Yapay zeka, tıp dünyasında devrim niteliğinde bir adım atarak hayat kurtarıcı yöntemlerle karşımıza çıkıyor. Uluslararası bir bilim insanları ekibi, endometriyal kanseri yüzde 99.26 doğruluk oranıyla tespit edebilecek yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi.
ECgMLP ismi verilen bu yenilikçi model, hücre ve dokuların mikroskobik görüntülerini analiz ederek, kanser belirtilerini insan gözünden çok daha üst düzeyde bir doğrulukla tespit etme yeteneğine sahip. Bu buluş, kanser teşhisinde önemli bir devrimi işaret ediyor.
ECGMLP: KANSER TEŞHİSİNDE YÜKSEK DOĞRULUK ORANI
Charles Darwin Üniversitesi’nden Dr. Asif Karim liderliğindeki bilim insanları ekibi, geliştirdikleri ECgMLP modeli ile kanser teşhisinde neredeyse mükemmel bir doğruluk oranı yakalamayı başardı.
Bu model, histopatoloji görüntülerini detaylı bir şekilde analiz ederek, kanserin erken evrelerini tespit etme kapasitesine sahip ve gözle görülmeyen sorunlu büyümeleri saptayabiliyor.
Mevcut insan liderliğindeki teşhis yöntemlerinin doğruluk oranı yüzde 78.91 ila yüzde 80.93 arasında değişirken, ECgMLP bu değerleri aşarak tıp alanında büyük bir başarı elde etti.
ERKEN TEŞHİSİN ÖNEMİ
Endometriyal kanser tedavisinde erken teşhis hayati bir önem taşıyor ve yapay zeka bu süreçte kritik bir rol oynuyor.
Erken tespit yapıldığında, endometriyal kanserin tedavi edilebilirliği artıyor ve hastalar için beş yıllık başarı oranları oldukça yüksek. Ancak kanser, rahim dışına yayıldığında tedavi süreci zorlaşıyor ve hayati riskler ortaya çıkıyor. Bu nedenle, erken teşhis oldukça önemlidir.
ECgMLP gibi yapay zeka modelleri, kanserin erken evrelerde tespit edilmesini sağlayarak, tedavi süreçlerini hızlandırmakta ve hastaların yaşam kalitesini artırmaktadır.
GENİŞ UYGULAMA ALANI VE DİĞER KANSER TÜRLERİ
ECgMLP’nin başarısı yalnızca endometriyal kanserle sınırlı değil. Model, farklı histopatoloji görüntü veri kümelerinde kolorektal kanseri yüzde 98.57, meme kanserini yüzde 98.20 ve oral kanseri de yüzde 97.34 doğrulukla teşhis edebilmektedir.
Bu durum, ECgMLP’nin geniş bir uygulama potansiyeline sahip olduğunu ve birçok farklı kanser türünün erken teşhisinde etkili bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir.
